기대득점(xG)은 슈팅 하나가 골이 될 확률입니다
xG(Expected Goals, 기대득점)는 슈팅 한 번이 골로 들어갈 가능성을 0에서 1 사이 숫자로 나타낸 것입니다. 페널티킥처럼 거의 확실한 슈팅은, 풋몹이 쓰는 오파타 기준으로 0.79 근처로 고정됩니다(회사마다 오파타 0.79·스탯츠밤 0.78·와이스카우트 0.76으로 조금씩 다릅니다 [경험칙]). 하프라인 근처에서 쏜 슈팅은 0.01 근처로 계산됩니다. 한 경기에서 한 팀이 쏜 모든 슈팅의 xG를 더하면 “이 팀이 이 정도 기회를 만들었다면 평균적으로 몇 골을 넣었어야 했는지”를 보여주는 팀 xG가 나옵니다. 풋몹은 자사 앱에서 xG를 “슈팅이 골로 이어질 확률이며, 결국 그 기회가 얼마나 좋았는지를 재는 지표”라고 설명합니다.
어떻게 계산하나요
슈팅 하나하나를 두고 다음 같은 조건을 계산에 넣습니다.
- 골대까지의 거리
- 골대를 향한 각도(정면인지 측면인지)
- 슈팅 순간 수비수·골키퍼와의 거리(일반적인 xG 모델에 쓰이는 요인으로, 풋몹 공식 설명에 명시된 항목은 아닙니다 [경험칙])
- 어떤 신체 부위로 찼는지(발/머리), 어떤 상황에서 나온 슈팅인지(크로스 이후, 드리블 돌파 이후 등) — 풋몹 공식 FAQ 기준 [공식]
이 조건들을 과거에 실제로 있었던 수만~수십만 개의 슈팅 기록과 대조해서, “이런 조건의 슈팅은 실제로 몇 %가 골이 됐는지”를 통계로 뽑아낸 값이 곧 그 슈팅의 xG입니다. xG 데이터를 공개하는 언더스탯(Understat) 같은 사이트는 슈팅 10만 건 이상을 학습한 딥러닝 모델에 10개가 넘는 요인을 넣어 계산한다고 밝히고 있습니다. 계산 방식은 회사마다 조금씩 달라서, 같은 경기라도 어느 사이트에서 보느냐에 따라 팀 xG 합계가 미세하게 다를 수 있습니다 — 풋몹·후스코어드 평점이 서로 다른 것과 같은 이유입니다.
왜 골 대신 xG를 보나요
점유율이나 유효슈팅 개수만 보면 “공을 많이 갖고 있었다”는 것만 알 수 있고, 그 기회가 실제로 얼마나 위협적이었는지는 알 수 없습니다. xG는 슈팅의 질까지 숫자에 담기 때문에, 스코어만으로는 안 보이는 경기 흐름을 보여줍니다. 바이어 레버쿠젠 단장 지몬 롤페스는 분데스리가 공식 사이트 인터뷰에서 “팬에게 xG는 경기가 어떻게 흘러가는지 잘 보여주는 지표다. 점유율이나 유효슈팅, 경합 승리 같은 다른 통계는 그만큼 못 하는 경우가 있다”고 말했습니다. [공식 — 풋몹이 자사 공지에 인용]
실전에서 자주 쓰이는 해석은 이렇습니다.
| 상황 | 흔히 하는 해석 |
|---|---|
| 골 > 팀 xG | 가진 기회보다 많이 넣었다 — 골결정력이 좋았거나 운이 따랐다 |
| 골 < 팀 xG | 좋은 기회를 여러 번 놓쳤다 — 마무리가 아쉬웠거나 골키퍼가 잘 막았다 |
| 팀 xG 자체가 높음 | 양적으로든 질적으로든 좋은 기회를 많이 만들었다 |
| 팀 xG가 낮은데 이겼음 | 효율적으로 이겼다고 볼 수도, 우연이 컸다고 볼 수도 있다 — 한 경기만으로는 단정하기 어렵다 |
★다만 이 해석은 축구 커뮤니티·분석 매체에서 널리 쓰이는 관례적 해석이며, xG 자체가 “운”과 “실력”을 정확히 갈라주는 완벽한 지표는 아닙니다. 한두 경기의 xG로 선수나 팀의 실력을 단정하기보다는, 여러 경기에 걸쳐 쌓인 흐름으로 보는 편이 안전합니다.
풋몹 어디에서 볼 수 있나요
풋몹 앱을 처음 쓴다면 풋몹(FotMob) 사용법에서 기본 조작부터 확인하는 게 순서에 맞습니다. 여기서는 xG 기능이 앱의 어디에 있는지만 짚습니다. 풋몹은 실시간 xG 기능을 앱에 넣어두고 있고, 경기 화면에서 아래 위치를 확인하면 됩니다.
- 경기 화면의 요약 통계에서 양 팀 xG 합계를 볼 수 있습니다
- 경기 화면의 상세 통계에서 슈팅별 xG를 표시하는 슛맵 등 더 자세한 xG 통계를 볼 수 있습니다
- 라인업에서 선수를 누르면 그 선수 개인의 xG와 xA(기대 도움, Expected Assists)를 확인할 수 있습니다
- 팀·선수 페이지에서 시즌 누적 xG를 확인할 수 있습니다
★탭 이름이나 화면 구성은 앱 버전에 따라 달라질 수 있어, 이 글에서는 특정 화면 이름 대신 기능이 있는 위치로 안내했습니다. 이 안내의 근거인 풋몹 공식 공지는 2021년 4월 게시된 자료라 5년 넘게 지났습니다 — 실제 화면과 다르다면 그 사이 업데이트가 있었다고 보면 됩니다. 풋몹이 라이브 xG를 몇 개 리그까지 지원하는지도 앱 업데이트 때마다 계속 늘어나는 부분이라, 이 글에 특정 리그 개수를 못 박지 않았습니다. 자신이 보는 리그에서 xG가 안 뜬다면 아직 지원 범위 밖일 수 있습니다.
xG가 높으면 평점도 오르나요
xG를 알아야 하는 실전적인 이유가 하나 더 있습니다. 2025년 발표된 축구 선수 평점 시스템 비교 연구(풋몹·후스코어드·소파스코어 3종)는, 골과 도움처럼 결과가 뻔한 항목을 빼고 다시 계산하면 기대득점(xG)과 유효슈팅이 세 시스템 모두에서 가장 크게 반영된다고 밝혔습니다. 골·도움을 그대로 둔 원래 계산에서는 골·도움의 영향이 압도적이었습니다. [학술] 즉 “왜 이 선수는 골을 안 넣었는데 평점이 높지”라는 의문이 든다면, 그 선수가 만든 기회의 xG 합계가 높았을 가능성이 큽니다. 반대로 골을 넣었는데도 평점이 크게 안 오른다면, 그 골이 xG가 아주 낮은(들어갈 확률이 희박했던) 슈팅이었을 수 있습니다. 두 평점 사이트의 계산 방식 차이가 궁금하다면 풋몹 후스코어드 평점이 다른 이유에서 더 자세히 다뤘습니다.
참고로 알아두면 좋은 지표 — xGOT·xA
풋몹 공식 FAQ의 통계 정의 항목에는 xG 외에도 xGOT(Expected Goals On Target, 유효슈팅 기대득점)와 xA(Expected Assists, 기대 도움)가 정식으로 등록돼 있습니다. 이름 그대로 xGOT는 유효슈팅을 기준으로, xA는 도움(어시스트)을 기준으로 xG와 같은 방식의 확률 계산을 적용한 지표입니다. 풋몹은 팀들을 xG 성적순으로 다시 줄 세운 표도 “저스티스 테이블(xG table)”이라는 이름의 정식 항목으로 FAQ에 올려두고 있습니다. 실제 순위표(승점 기준)와 이 표를 비교하면, 승점보다 저평가되거나 과대평가된 팀이 어디인지 감이 옵니다. [공식]
어디까지 믿어도 되나요
- 표본이 적으면 흔들립니다 — 한 경기, 심하면 서너 경기의 xG만으로 선수나 팀을 평가하면 오독하기 쉽습니다. 최소 한 시즌 단위로 누적된 값을 참고하는 편이 안전합니다
- 사이트마다 값이 다를 수 있습니다 — 계산 모델이 회사마다 다르기 때문에, 같은 경기라도 풋몹·후스코어드·언더스탯이 서로 다른 xG 숫자를 낼 수 있습니다. 이는 오류가 아니라 모델 차이입니다
- 수비 기여도는 따로 봐야 합니다 — xG는 공격 기회의 질을 재는 지표라 수비수의 활약(태클·인터셉트 등)은 반영하지 않습니다. 우리 팀이 내준 기대실점(xGA)을 따로 보는 것이 수비 평가에는 더 맞습니다
★이 글에 적은 xG 계산 방식과 화면 위치는 2026-08-24 현재 확인 가능한 자료를 근거로 썼습니다. 앱이 업데이트되면 화면 구성이 달라질 수 있으니, 실제 화면과 다르다면 그 사이 업데이트가 있었다고 보면 됩니다.
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## 이미지 지시 (IMAGES: 1~2개 — 형식 참고, 실제 사령부 IMAGE_TYPES 계약 대조는 안 함★)
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★opus 검수 반영(B-1·B-2 블로커): `table`·`screenshot`은 사령부 IMAGE_TYPES 계약(worker-gen.php 99행)에 없는 종류라 `null`을 반환해 **조용히 폐기된다** — 발행하면 오류 없이 그림 0장으로 나갈 뻔했다. `table`을 계약에 있는 `compare`로 바꾸고 각 항목에 쉼표(compare 형식 강제, 121행)를 넣었다. `screenshot`(사령부에 캡처 기능 자체가 없음)은 삭제. 위치 필드도 본문 h2 “왜 골 대신 xG를 보나요”와 글자 그대로 일치시켰다(292·409행 — 위치가 h2와 다르면 FIX).
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